René Schulz - Profil

René Schulz

Elektroingenieur & Technischer Informatiker mit Faible für Data Science, leidenschaftlicher Hobbymusiker und Outdoor-Sportler

Über mich

Als Elektroingenieur und Technischer Informatiker mit Spezialisierung auf Embedded Systems bringe ich umfassende Expertise in den Bereichen Maschinelles Lernen, Data Science und IoT-Entwicklung mit. Meine Leidenschaft gilt der Verbindung von Hardware und Software zur Entwicklung innovativer Lösungen für komplexe technische Herausforderungen.


Neben meiner technischen Expertise bin ich ein begeisterter Hobbymusiker und liebe Outdoor-Sportarten. Diese Interessen helfen mir dabei, kreativ zu bleiben und neue Perspektiven in meine Arbeit einzubringen.

Bildung

Master of Engineering

Technische Informatik - Embedded Systems

Berliner Hochschule für Technik • 10/2022 – AKTUELL

Note: 1,74

Schwerpunkte:
  • Theorie und Praxis des Maschinellen Lernens
  • Projekte in Python und C++ zur Klassifizierung, Verknüpfung u. Visualisierung von Daten
  • Maschinelles Sehen und Mustererkennung mit OpenCV
  • Data Science Konzepte im Text Mining und Sprachverarbeitung (NLP)
  • Entwicklung von Internet of Things Netzwerken und Geräten
  • Hardwarenahe Projektierung und Steuerung Autonomer Roboter

Bachelor of Engineering

Elektrotechnik - Embedded Systems (Dual)

Berliner Hochschule für Technik • 10/2017 – 9/2022

Abschlussnote: gut

Abschlussarbeit: "Nutzung von Deep Learning zur Erkennung von Schlaginstrumenten"

Schwerpunkte:
  • Machine Learning zur Bild-/Audio-Verarbeitung in MATLAB/Simulink
  • Überwachtes Lernen über Python Libraries wie TensorFlow, Keras
  • Objektorientiertes Programmieren in C++, Java und Python
  • Entwicklung von Embedded Systems, hardwarenahe Programmierung
  • Audio-, Video-, Analog-, Digital-, Automatisierungs-, Automobil-, Mess-, Netzwerktechnik

Berufserfahrung

10/2022 – AKTUELL
Master-Studium
Berliner Hochschule für Technik

Vertiefung in Maschinellem Lernen, Computer Vision, IoT und autonomer Robotik mit praktischen Projekten in Python und C++.

1/2019 – 12/2020
Dualer Student
imc Test & Measurement GmbH
  • 48 Wochen betriebliche Vollzeit-Praxisphasen
  • Entwicklung und Anpassung von Softwarelösungen für Kunden
  • Programmierung mit C++, C# in Visual Studio
  • Datenbereinigung, -vorverarbeitung, -augmentierung
  • SQL-Datenbankerstellung, -einbindung und -visualisierung
3/2013 – 9/2017
Depotarbeiter
Deutsche Post DHL AG
  • Depot-Mitarbeiter im Briefverteilzentrum
  • Bedienung und Wartung der Sortieranlagen
2/2010 – 2/2011
Freiwilliger Wehrdienst
Zentrum für Nachwuchsgewinnung
  • Verarbeitung von Bewerbungsunterlagen
  • Verwaltung in SAP und Lotus Notes

Fähigkeiten

Programmierung

C/C++ C# / .NET Python Java VHDL MATLAB/Simulink

Machine Learning & Data Science

TensorFlow Keras NumPy Pandas OpenCV SciKit-Learn

Systeme & Tools

Linux Windows Docker SQL Server Git/SVN Entity Framework

Sprachen

Deutsch (Muttersprache) Englisch (C1)

Kontakt